El curso de capacitación en programación R tiene como objetivo brindar capacitación de calidad que cubra conocimientos fundamentales sólidos sobre conceptos básicos con un enfoque práctico . Tal exposición a los casos de uso y escenarios de la industria actual ayudará a los estudiantes a ampliar sus habilidades y realizar proyectos en tiempo real con las mejores prácticas.
Dirigido a
- Este curso de programación R es adecuado para desarrolladores que buscan aprender análisis predictivo, big data y aprendizaje automático. Además, los aspirantes que quieran trabajar como científicos de datos y profesionales del aprendizaje automático pueden inscribirse en esta capacitación
Duración
30 horas
Modalidades
- Presencial
- Virtual en vivo a tráves de plataformas digitales
- On site
Incluye
- 32 horas de capacitación
- Instructores certificados
- Manual de participante
- Constancia de participación
Temario
- Introducción a procesos
- Características de los procesos
- Empresas orientadas a procesos
- Ejercicio
- Bucle “mientras”
- Introducción a procesos
- “En bucle”
- Declaración “SI”
- Introducción a los objetos
- Crear un objeto
- Reglas de coacción
- Funciones y argumentos
- Crear una función en R
- Funciones de formato e impresión
- Pegar función
- Terrible
- Sustitución y Manipulaciones
- Introducción a los vectores
- Reciclaje de vectores
- Crear y nombrar un vector
- Cálculo y comparación de ganancias totales
- Crear una matriz
- Indexando el elemento de una Matriz
- Cortar una matriz
- Aritmética de matrices
- Operaciones Matriciales
- Liza
- Introducción a los marcos de datos
- Creación de un marco de datos
- Importación y exportación de datos
- Importación de un CSV
- Cortar e indexar un marco de datos
- Operaciones de tramas de datos
- Transformaciones de datos con R a través del paquete Dplyr
- Datos de muestreo
- Operador de tubería
- Ordenar datos: reunir (), unir (), separar () y distribuir ()
- Introducción a la visualización de datos
- Introducción a ggplot2
- Construyendo un histograma y un gráfico de barras con ggplot2
- Construyendo un diagrama de dispersión a través de ggplot2
- Secuencias
- Se repite
- Ordenar y clasificar
- Diferenciar población y muestra
- Oblicuidad
- Media, mediana y moda
- Correlación y Covarianza
- Intervalos de confianza y desviación estándar
- Prueba de hipótesis
- Errores tipo I y tipo II
- prueba de la media
- Valor p
- Comparando dos medios
- Modelo de regresión lineal
- Diferenciar regresión y correlación
- Representación geométrica
- Haciendo una regresión
- Interpretación de la tabla de regresión
- R-cuadrado
